🤖 請求書分析ワークフローの実行

はじめに

このAPIは、ユーザーがPOSTリクエストを介して請求書を送信できるようにし、n8nが自動的に請求書を評価および評価します。APIはコンテンツを処理し、提供されたモデルに基づいて分析結果を返します。

Extract Invoice

エンドポイント

以下のエンドポイントを使用して、請求書を分析のために送信します：

POST https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics

ヘッダー

APIには以下のヘッダーが必要です：

• X-N8N-API-KEY - 認証用のn8n APIキー
• Content-Type: multipart/form-data

リクエストパラメータ

APIは以下のパラメータを multipart/form-data フィールドとして期待しています：

• model (string) - 使用するAIモデル。受け入れられる値：

  プロバイダー	モデル
  OpenAI	gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-5.2, gpt-5.2-pro, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano
  Gemini	gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash-lite, gemini-3-flash-preview, gemini-3.1-pro-preview
  Claude	claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6, claude-opus-4-5-20251101, claude-haiku-4-5-20251001, claude-sonnet-4-5-20250929, claude-opus-4-1-20250805, claude-opus-4-20250514, claude-sonnet-4-20250514

• prompt (string) - 請求書評価のために提供する特定のプロンプト。

• llmKey (string) - 選択したモデルのAPIキー。

• content (string) - 分析される請求書のテキスト。テキストを送信する場合はこのフィールドを使用します。file フィールドでファイルをアップロードする場合は空（""）のままにしてください。

• file (file) - 請求書を含むPDFまたはドキュメントファイル。ファイルを送信する場合はこのフィールドを使用します。content フィールドを使用する場合は空（""）のままにしてください。

警告

リクエストごとに content または file のいずれか一方のみを指定する必要があります。テキストを送信する場合は file="" を渡してください。ファイルをアップロードする場合は content="" を渡してください。

リクエストの例

Bash

Text Content

curl --location 'https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics' \
  --header 'X-N8N-API-KEY: ey*********' \
  --form 'model="gpt-4o-mini"' \
  --form 'prompt="..."' \
  --form 'content="Invoice text content here..."' \
  --form 'llmKey="sk-proj-ERa23*******"' \
  --form 'file=""'

File Upload

curl --location 'https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics' \
  --header 'X-N8N-API-KEY: ey*********' \
  --form 'model="gpt-4o-mini"' \
  --form 'prompt="..."' \
  --form 'content=""' \
  --form 'llmKey="sk-proj-ERa23*******"' \
  --form 'file=@"/path/to/invoice.pdf"'

Javascript

Text Content

// Text Content mode
const formData = new FormData();
formData.append('model', 'gpt-4o-mini');
formData.append('prompt', '...');
formData.append('content', 'Invoice text content here...');
formData.append('llmKey', 'sk-proj-ERa23*******');
formData.append('file', '');

fetch('https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics', {
  method: 'POST',
  headers: { 'X-N8N-API-KEY': 'ey*********' },
  body: formData
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

File Upload

// File Upload mode
const formData = new FormData();
formData.append('model', 'gpt-4o-mini');
formData.append('prompt', '...');
formData.append('content', '');
formData.append('llmKey', 'sk-proj-ERa23*******');
formData.append('file', fileInput.files[0]); // File object from <input type="file">

fetch('https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics', {
  method: 'POST',
  headers: { 'X-N8N-API-KEY': 'ey*********' },
  body: formData
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

Python

Text Content

import requests

url = "https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics"
headers = { "X-N8N-API-KEY": "ey*********" }

# Text Content mode
data = {
    "model": "gpt-4o-mini",
    "prompt": "...",
    "content": "Invoice text content here...",
    "llmKey": "sk-proj-ERa23*******",
    "file": ""
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
print(response.json())

File Upload

import requests

url = "https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics"
headers = { "X-N8N-API-KEY": "ey*********" }

# File Upload mode
data = {
    "model": "gpt-4o-mini",
    "prompt": "...",
    "content": "",
    "llmKey": "sk-proj-ERa23*******"
}
files = { "file": open("/path/to/invoice.pdf", "rb") }
response = requests.post(url, headers=headers, data=data, files=files)
print(response.json())

Php

Text Content

<?php
// Text Content mode
$url = "https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics";
$headers = ["X-N8N-API-KEY: ey*********"];
$data = [
    "model"   => "gpt-4o-mini",
    "prompt"  => "...",
    "content" => "Invoice text content here...",
    "llmKey"  => "sk-proj-ERa23*******",
    "file"    => ""
];
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
echo curl_exec($ch);
curl_close($ch);
?>

File Upload

<?php
// File Upload mode
$url = "https://n8n.lchatai.com/execute/invoice-analytics";
$headers = ["X-N8N-API-KEY: ey*********"];
$data = [
    "model"   => "gpt-4o-mini",
    "prompt"  => "...",
    "content" => "",
    "llmKey"  => "sk-proj-ERa23*******",
    "file"    => new CURLFile("/path/to/invoice.pdf")
];
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
echo curl_exec($ch);
curl_close($ch);
?>

レスポンス

レスポンスボディには以下の2つのキーが含まれています：

• response (string): 提出された請求書の評価と評価を提供する請求書分析の結果。
• execution_id (integer): 請求書分析ワークフローの特定の実行に対する一意の識別子。

{
  "response": ".....",
  "execution_id": 778
}